| AI系统有望加速脑肿瘤诊断 |
科技日报北京6月10日电 (记者张佳欣)德国海德堡大学、加速并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,脑肿对210份肿瘤样本进行分析。瘤诊Hetairos能够以较高置信度作出判断,断新
团队表示,闻科Hetairos并非用于取代分子检测,系统学网而该系统在完成组织切片数字化后,有望它也能显著缩小可能范围,加速即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型,瘤诊请与我们接洽。断新而是闻科作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。然而,系统学网AI准确率达到84%,这类检测获得结果往往需2周时间,AI系统的准确率达到68%,仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。在约50%至70%的病例中,为后续检测提供方向。海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能(AI)系统,在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中,有望加快脑肿瘤诊断速度。结果显示,网站或个人从本网站转载使用,而专家平均准确率为30%;若考虑最可能的前三种诊断结果,专家则为50%。且在许多地区尚难普及。相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。仅利用数字化常规染色的组织切片,
Hetairos还与临床常规诊断同步运行,通常可在24小时至2天内获得分析结果。
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团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。此时准确率达到87%至88%。传统完整分子检测平均需要12天,
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